基于机器视觉的压缩机外观质量检测方法

摘要

压缩机装配制造完成后,需对其进行整体外观的检查,尤其是压缩机与空调系统连接的零部件,如果发生弯曲变形等缺陷,则会对后续生产工艺造成影响.目前生产线上主要采用人工目视检测,因其劳动强度大、效率低等缺点,无法满足大批量生产时稳定性和可靠性的要求.针对以上问题,本文使用机器视觉的方法实现对压缩机外观进行自动检测:针对压缩机上壳盖组件图像少的纹理特征及存在噪声的问题,使用图像增强算法对压缩机图像进行灰度拉伸与高斯滤波,提高压缩机图像质量;针对压缩机上壳盖缺陷不明显的特点,对图像进行阈值分割、边缘检测和霍夫变换等对图像进行特征处理;设计模板匹配方法进行目标的定位与识别,实现对三类质量缺陷的检测.最后,在VS2017软件平台下对本方法的检测精度和稳定性进行实验验证与误差分析.