概率神经网络及FTIR用于胃癌组织样品分类识别的研究

摘要

近年来，神经网络广泛地用于非线性校正、模式分类、识别、优化、过程控制、参数估计、预测预报等领域；在化学方面，神经网络也得到了较快的发展。比如，神经网络用于IR光谱的重叠峰的处理及不同组份含量的同时测定问题，以及分子性质的预测研究方面等。