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程国建; 杨静; 黄全舟; 刘烨;
西安石油大学计算机学院,西安710065;
Kmeans聚类; 概率神经网络; 岩石薄片图像; 模式识别;
机译:基于沃德聚类和概率神经网络的关联分析的辐射源信号分类识别新方案
机译:基于替代岩石学图像分析方法的沉积物薄片辐射“ 8位”数据的一些观察结果
机译:基于替代岩石学图像分析方法的沉积物薄片辐射“ 8位”数据的一些观察
机译:卷积神经网络在岩石薄片图像反演中的可行性研究
机译:一种基于样本的机器学习的聚类和主成分方法,用于分类识别。
机译:基于沃德聚类和关联分析的概率神经网络的辐射源信号分类识别新方案
机译:基于医学图像分类的双树复杂小波变换,概率神经网络和模糊聚类 - 研究
机译:基于物理的建模器输出训练用于UXO分类的概率神经网络的可行性研究
机译:使用装有细胞的平板制备用于显微研究岩石或灰尘小块的薄片的方法
机译:具有允许基于作业中的小尺寸薄片的页面位置来对包括小尺寸薄片的作业进行装订处理的功能的图像形成系统及其图像形成方法
机译:基于患者的测量数据从研究对象重建图像数据的方法,涉及基于测量数据检测ct系统的辐射源与研究对象之间的旋转运动
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