反演在化工过程故障诊断中的探索

摘要

为了提高化工装置的安全稳定运行能力,通过某种手段识别化工生产中的故障,发现潜在的设备故障和预判设备劣化趋势,将装置的安全隐患于萌芽中消除,避免企业安全损失。文章通过详细分析反演系统的原理、控制方法和化工过程故障诊断,结合化工过程故障诊断的现状,从混合故障、BP神经网络和深度神经网络三方面分析了故障诊断方法,最后结合某一化工过程进行故障反演,促进故障反演在化工过程中的应用。