基于BP神经网络的天然气集输管道结垢趋势预测方法研究

摘要

随着国内油气田开采进入中后期,天然气集输管道内的含水率逐渐升高,而采出水中存在大量的成垢离子,在管道的运行过程中,由于管道沿线温度、压力等条件的变化,极易在管道内结垢,降低管道的输送效率,甚至堵塞管道,造成严重的安全隐患.因此,文章为了探究天然气集输管道中的结垢趋势,基于BP神经网络,建立、训练和测试天然气集输管道结垢趋势预测方法,并通过结合现场实际结垢情况,进一步验证了该方法.该方法的应用,可以更加快速、有效的预测天然气集输管道结垢趋势.