神经网络用于油田地面集输管道结垢预测

摘要

利用典型的误差反传神经网络理论，对油田地面集输管道结垢进行预测和评判，避开了各种因素对其结垢影响规律的难题，准确地预测和评判地面集输管道的结垢情况。应用人工神经网络分析某油田地面集输系统管道的结垢情况后表明，人工神经网络无需建立数学模型，学习过程通过自动调节神经元之间的连接权值完成，在选取有代表性的训练样本情况下，人工神经网络能够成功地预测和评判地面集输管道的结垢情况。