基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型

摘要

为提高径向基代理模型的近似精度,突破传统固定径向基基宽的方法,采用基宽灵敏度分析方法构建径向基代理模型,给出了基宽灵敏度分析的径向基代理模型具体参数的构建方法.采用Benchmark测试函数验证该代理模型的精度,并与采用固定径向基基宽的代理模型作测试对比,结果表明,采用该方法获得的代理模型在训练时间上多于其他方法,因模型参数获得时需要进行基宽灵敏度分析,但获得的模型精度比其他方法高,且该方法不需要更多的训练样本即能获得稳定的代理模型参数.