首页> 中文期刊> 《商业文化 》 >基于数据挖掘理论的网购顾客关联产品购买意向分析

基于数据挖掘理论的网购顾客关联产品购买意向分析

             

摘要

随着互联网的全国性普及,物流业的蓬勃发展,网络购物以其更加低廉的价格、更多的商品选择等优势渐渐代替了实体购物。作为网络店铺主体,揣测消费者对关联产品的购买意向,在很大程度上能帮助网络商家进行更好的网络营销。本文基于大数据背景,充分结合数据挖掘理论中的相关技术,利用对以往顾客进行网络购物时的关联产品购买数据,进行数据信息挖掘,拟判断顾客的相关产品购买意向。本文仅仅以示例的形式从数据挖掘角度进行顾客购买意向的预判,并未进行大量实体验证,因此,文章所列内容只作为供参考的理论基础。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号