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基于自适应神经模糊推理算法的FRP加固钢筋混凝土梁抗剪强度参数研究

         

摘要

由纤维增强聚合物(FRP)制成的钢筋通常用于混凝土加固及增强。FRP筋加固主要用于混凝土梁抗剪强度研究。研究的主要目的是为了设计和提出一种算法,用于选择对FRP加固钢筋混凝土梁抗剪强度影响大小的参数研究。搜索算法基于人工神经网络和模糊逻辑原理或自适应神经模糊推理系统(ANNS)的组合,共使用了6个输入参数,其代表了钢筋的几何和机械性能以及剪切特征。

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