一种基于自适应神经模糊推理系统的特高压变压器励磁涌流预测算法

摘要

本发明属于智能开关电器领域，涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的特高压变压器励磁涌流预测算法。步骤如下：第一步：特高压变压器涌流模型的建立；第二步：通过混合算法确定各参数；确定前提参数和结论参数，对断路器制造商来说，如果需要根据不同用户对励磁涌流的要求调整开关性能参数，则需要继续进行第三步。第三步：不同变压器励磁涌流要求下选相断路器的性能参数要求。本发明使用反向传播算法来优化网络。ANFIS架构不仅可以使用语言信息，还可以使用数字数据来适应自身，从而实现更好的特高压变压器选相关合励磁涌流预测性能，并且具有计算时间短的特点。