基于自适应神经模糊推理系统辨识方法研究

摘要

本文提出了一种基于自适应模糊系统的径向基高斯函数的系统辨识方法,与传统的系统辨识和仿真方法相比,更具有精确性与智能性。RBF网络在逼近能力、分类能力和学习速度上均有优势。自适应神经一模糊推理系统(ANFIS)混合学习算法减少了原始纯反向传播算法的搜索空间的维数,故收敛速度非常快。根据ANFIS和RBF的特点,将二者结合起来,形成了基于自适应模糊系统的径向基高斯函数网络的系统辨识方法。