GA-BP神经网络地基纠偏沉降预测中的应用研究

摘要

在建筑纠偏实施过程中应用沉降监测数据对建筑回倾状况进行预测具有重要的工程意义.本文基于邯郸市某多层住宅建筑浅层掏土纠偏工程,研究GA-BP神经网络以掏土量和掏土位置为控制参数进行纠偏过程中建筑基础底板沉降预测分析中的应用效果,并进行与GA算法单监测点预测对比.结果表明,预测模型精相比于GA算法准度较高,能够对整体地基纠偏过程进行预测,与实际监测数据偏差不大,能够指导纠偏施工,相关研究成果可为同类工程的事前设计及施工可控性提供参照依据.