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基于GA-BP神经网络的高铁线下工程沉降预测模型

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摘要

结合遗传算法与BP神经网络模型,介绍GA-BP模型的基本原理,建立高速铁路线下工程遗传BP神经网络沉降预测模型,并探讨模型精度的影响因子.通过实例分析表明GA-BP模型具有预测精度高、收敛速度快的特性,进而验证GA-BP模型在高速铁路线下工程沉降预测评估中的科学实用性.

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来源
《测绘工程》 |2014年第5期|58-61|共4页
作者
刘龙; 张献州; 喻巧; 甄亚男;
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作者单位

西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031;

西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031;

西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031;

西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031;

中国建筑西南勘察设计研究院有限公司,四川成都610084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地基变形;
关键词
高速铁路; 线下工程沉降; 遗传算法; BP神经网络; GA-BP预测模型;

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