早稻纹枯病发生的气象条件分析及预报

摘要

【目的】为探索并掌握化州市水稻纹枯病流行规律,提高病害预报的科学性和准确性。【方法】利用化州市1986-2014年早稻纹枯病病情资料和同期气象资料,采用相关分析法分析了水稻纹枯病发生程度与气象条件的关系。【结果】早稻纹枯病发生程度与4-6月水稻生长季降水日数、相对湿度、降水量、降雨系数、温湿系数、温雨系数等呈正相关,而与日照时数、气温呈负相关。采用逐步回归分析方法建立了发生程度预测模型,模型的复相关系数R为0.932 7,通过α=0.01的显著性检验。模型拟合预报符合率为95.9%。利用预测模型对2015-2018年化州市早稻纹枯病进行预测,平均试报符合率达95.0%,预测和试报效果均较理想。【结论】所建立的气象预测模型具有较高的准确率,可应用于生产中水稻纹枯病的监测和预报。