基于数据挖掘的失眠症中医用药规律研究

摘要

目的:采用数据挖掘技术,总结探讨失眠症中医组方用药规律,深化对失眠症的中医理论认识,为失眠症的遣方用药及新药研发提供参考.方法:以"失眠"、"不寐‘、"不得眠""睡眠障碍"等为检索词,以知网、万方和维普三大中文数据库自创建以来至2019年5月相关中医药治疗失眠症的文献为检索范围,运用Access软件建立数据库;频数分析挖掘高频次药物,聚类分析挖掘药物配伍规律;选取出现频数较高的药物,对其功效、归经、药对及核心药物组合的使用频数进行统计分析.结果:共筛选812首治疗失眠的方剂,涉及核心药物218味,其中用药频率最高的前10味药物由高向低为炒酸枣仁、茯苓、远志、党参、知母、首乌藤、柴胡、当归、白芍、川芎;按功效归属由高向低前10位的为安神药、补益药、清热药、疏肝解郁药、温里药、利水渗湿药、化痰药、活血化瘀药、理气药、健胃消食药;药物归经分析由高向低前5位的为心经、肝经、脾经、肾经、胆经;根据高频药物的关联规则分析,得到药对配伍规则,由高向低前5位的依次为炒酸枣仁-茯苓、炒酸枣仁-远志、炒酸枣仁-知母、党参-炒酸枣仁、党参-茯苓;核心药物组合前5位的为炒酸枣仁-茯苓-知母、炒酸枣仁-远志-石菖蒲、党参-炒酸枣仁-白芍、炒酸枣仁-当归-丹参、炒酸枣仁-首乌藤-当归.结论:数据挖掘技术能够有效反应中医对失眠症的用药规律,可为失眠症中医临床用药和新药研发提供数据支持.