评价智能心电检测仪诊断心律失常的准确性

摘要

目的评价智能手机APP操作的单导联手持心电检测仪(智能1L-ECG)在心房颤动(atrial fibrillation, AF)、心房扑动(atrial flutter, AFL)等心律失常筛查中的准确性,探讨其人工智能算法和远程预警的优势。方法选择2019年11月至2020年9月上海市徐汇区凌云街道65岁以上自愿接受12L-ECG诊断和智能1L-ECG的体检患者375例。采用随机原则由2位不同医生分别完成12L-ECG及智能1L-ECG的操作。智能1L-ECG采集的图谱由智能集成算法和盲法的心脏病专家评估。结果最终纳入了350例老年患者,年龄为(71.68±5.14)岁,女性占57.1%。智能1L-ECG的智能算法对诊断AF/AFL的受试者工作曲线下面积(area under curve, AUC)为0.851(95%CI,0.649~1),灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比和阴性似然比分别为71.4%、98.8%、98.3%、59.5、0.29。心脏病专家诊断AF/AFL的AUC为0.927(95%CI,0.774~1),灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比和阴性似然比分别为85.7%、99.7%、99.4%、285.7、0.14;对其他心律异常的AUC为0.791(95%CI,0.719~0.863),灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比和阴性似然比分别为63.2%、95%、88.9%、12.6、0.39;对房室传导阻滞的AUC为0.853(95%CI,0.709~0.996),灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比和阴性似然比分别为71.4%、99.1%、98%、79.3、0.29。结论智能1L-ECG的智能算法对AF/AFL和房室传导阻滞具有较高的诊断价值,能用于诊断房颤等心律失常,提高筛检率。