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熊保平; 史武翔; 林昱; 黄美兰; 杜民;
福建工程学院数理学院(福州 350116);
福州大学物理与信息工程学院(福州 350116);
福建中医药大学附属人民医院 (福州 350004);
福建省医疗器械和医药技术重点实验室(福州350116);
关节力矩预测; 人工神经网络; 极限学习机; Hill肌肉模型; 输入变量;
机译:基于下肢的基于MRI的肌肉骨骼模型估计的肌肉力矩臂的准确性
机译:肌肉力矩臂和标准化力矩贡献作为肌肉骨骼肘和腕关节模型的参考数据。
机译:在存在股骨前倾增加的情况下,基于个性化MR的肌肉骨骼模型与重新缩放的通用模型相比:对髋关节力矩臂长的影响。
机译:肌电驱动的肌肉骨骼模型,用于估算等距时变载荷下的人体关节力矩
机译:FLIHI:基于HIll的模糊逻辑实现的肌肉模型。
机译:基于希尔肌肉模型的人体关节矩智能预测中在线可测量输入变量的确定
机译:基于有限定量数据的手术模拟:了解肌肉骨骼模型如何用于预测力矩臂并指导实验设计。
机译:肌肉力矩臂和小鼠后肢肌肉骨骼模型的敏感性分析(Open access publisher的版本)。
机译:能够产生基于人工智能的基于人工智能的预测模型,以预测两种药物与操作方法的混合效果
机译:确定乘用车柴油机中影响曲轴扭矩的方法,涉及基于半物理或经验模型,基于检测到的力矩反作用来确定旋转力矩产生力矩反作用。
机译:能够产生基于人工智能的预测模型的电子设备,以预测两种药物与其操作方法的混合效果
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