基于机器视觉的皮带撕裂图像识别方法

摘要

为了保障皮带机运行的安全性与连续性,提高皮带运输过程中异常撕裂图像识别的抓图频率和图像清晰度,文章依托机器视觉技术,设计针对皮带撕裂图像的全新识别方法。通过皮带机运行异常画面检测、基于机器视觉的异常画面处理与分析、基于深度学习的皮带撕裂特征提取与分类、皮带机运行撕裂报警,完成对识别方法的设计。通过对比实验,证明此次设计的图像识别方法在实际应用中,可以实现对图像的高频率抓取,并保证识别过程中对图像的处理能够达到更高清晰度水平,为识别效率和识别精度的提升提供有利条件。