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孙润稼; 刘玉田;
电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市 250061;
电力系统恢复; 机组恢复; 深度学习; 蒙特卡洛树搜索; 在线决策;
机译:使用深度学习和蒙特卡洛树搜索设计Block Go程序
机译:考虑热门开始,基于蒙特卡罗树搜索的发电机启动序列的在线决策方法
机译:基于决策树的线性搜索流搜索硬件引擎
机译:基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的五子棋博弈模型
机译:基于资源限制嵌入式系统的深度学习算法的基于深度学习算法的硬件辅助在线入侵检测系统
机译:基于深度学习的决策树分类器用于胸部X射线成像的Covid-19诊断
机译:多目标蒙特卡洛树搜索中的在线和离线学习
机译:安装恢复计划。初步评估。记录搜索第181战术战斗机组印第安纳空军国民警卫队,Hulman Field,特雷霍特,印第安纳州
机译:基于蒙特卡洛树搜索的特征选择方法和装置
机译:使用绝对值计算的固定延迟树搜索/决策反馈均衡器和使用其的数据恢复方法
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