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基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的围棋博弈研究

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摘 要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题背景及意义

1.1.1 课题研究背景

1.1.2 研究的目的和意义

1.2 围棋机器博弈国内外研究现状

1.3 主要研究内容和组织结构

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 论文的组织结构

第2章 完备信息博弈

2.1 引言

2.2 完备信息博弈以及围棋简介

2.2.1 围棋博弈规则

2.2.2 围棋博弈复杂度

2.2.3 围棋博弈树

2.2.4 围棋棋谱格式

2.3 传统计算机围棋博弈方法

2.3.1 搜索策略

2.3.2 评估策略

2.4 本章小结

第3章 基于深度学习的蒙特卡洛树搜索

3.1 引言

3.2 基于UCB的蒙特卡洛树搜索

3.2.1 蒙特卡洛树搜索

3.2.2 UCT算法

3.3 基于深度强化学习的围棋博弈

3.3.1 深度学习在围棋博弈中的应用

3.3.2 强化学习

3.3.3 深度强化学习在围棋博弈中的应用

3.4 深度学习与蒙特卡洛树搜索结合

3.5 快速走子网络

3.5.1 基于模式的快速走子方法

3.5.2 快速走子策略网络

3.6 本章小结

第4章 系统设计与实现

4.1 引言

4.2 围棋博弈系统设计与实现

4.2.1 围棋博弈系统框架

4.2.2 数据预处理

4.2.3 策略网络实现

4.2.4 蒙特卡洛树搜索算法实现

4.2.5 复盘程序的实现

4.3 实验结果与分析

4.3.1 策略网络的结果与分析

4.3.2 蒙特卡洛树搜索的结果与分析

4.4 本章小结

结论

参考文献

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致 谢

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