基于模糊聚类分析的风力发电设备运行状态监测研究

摘要

当前我国大力发展新能源,积极研究太阳能发电、风力发电等技术对电力进行可持续性研究,而风力发电由于方便操作的特点可以进行大规模地批量发展.因此研究风力发电设备监测系统,对其硬件软件进行设计,使其实现数据采集、数据传输存储、数据库比对等功能具有重要意义.文章选取风力发电设备样本,对其功率进行监测来分析其误差值,及其故障与否进行判断.实验研究结果表明,在风力发电设备功率监测误差分析当中,平均绝对百分比误差指标是六个样本误差指标当中最为合适的.基于模糊聚类分析的风力发电设备运行状态监测系统的实现,能够实现风力发电设备的日常运行维护、保障风力发电运行安全,使设备稳定可靠的运行,推动电力可持续再生发展和进步.