首页> 中文期刊> 《自动化应用》 >基于LSTM变体的下渣预测识别系统

基于LSTM变体的下渣预测识别系统

         

摘要

cqvip:下渣检测技术是现代连铸生产中必不可少的重要技术,对提高钢铁生产率、延长设备使用寿命至关重要。通过分析连铸生产的相关参数,结合LSTM神经网络模型的特点,开发出依据LSTM模型变体的连铸钢包下渣预测系统。根据某钢厂的生产过程,对连铸下渣预测识别系统的主要流程进行了阐述,并介绍了该系统的软硬件技术实现方案。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号