基于认知建模预测技术的精矿品位预测

摘要

对鞍钢集团矿业公司的实际生产情况进行分析论证,提出采用基于认知建模的预测方法,对矿山生产工艺指标、能耗指标进行预测分析,在合理预测的前提下进行决策、控制.以基于核的极限学习机Kernel ELM为例,阐述了认知建模算法的原理和实现步骤,并进行试验分析,确定算法的有效性.采用Kernel ELM对精矿品位进行预测,取得了具有生产指导意义的预测结果.