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基于模糊神经网络的火电厂继电保护系统故障诊断方法

             

摘要

电网技术的发展不断扩大了电网规模,能更好地满足用户需求,但电网负荷的加大也需要提高电网的可靠性。因此,对于火电厂而言,做好继电保护系统的故障诊断至关重要。诊断继电保护系统故障时,具有多种诊断方法,包括神经网络、专家系统、Petri网等。本文则考虑应用模糊神经网络诊断分析火电厂继电保护系统故障,以期为实际的继电保护系统故障诊断提供一定借鉴。

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