基于多源数据分析的街道空间可步行性研究--以北京市学院路街道为例

摘要

城市存量更新的发展阶段,营造良好的步行体验对于城市可持续发展具有重要意义。本文以步行友好的出行方式为视角,以学院路街道为例,经过实地调研与问卷访谈,采用POI、路网、街景图片等多源大数据,通过马斯洛需求层级理论对步行需求分为连通性、便利性、安全性、舒适性、愉悦性5个维度,构建学院路街道可步行性测度体系,并通过GIS空间差值分析设施布局、DeepLab-V3+街景语义分析绿视率和天空开敞度,对学院路街道进行可步行性分析测度。研究结果表明:(1)学院路街道主要交通干道可通行性较高,各院区内部的可通行性较低;(2)服务设施空间分布不均,便利性较低;(3)居民对街道步行环境的整体安全性满意度较高;(4)居民对舒适性及愉悦性的满意度方面,主要交通干道高于支路。最后从可达性、服务设施、街道设计、城市管理四方面提出学院路街道可步行性提升的四大策略,为构建开放、共享、多元、活力的学院路街道步行体系提供了清晰的思路和明确的方向。