基于多源大数据的城市街道可步行性评价研究——以南京市中心城区为例

摘要

文章基于OSM、POI、街景图片等多源大数据,以南京市中心城区为例,通过步行指数和绿视率指标,从设施服务水平和街道环境两方面提出街道可步行性的综合评价方法,并在此基础上分析了街道绿视率和步行指数的影响因素.研究发现,南京市中心城区设施服务水平整体上优于街道环境水平,中心区的玄武区和鼓楼区的综合可步行性最高,科研创新集聚区、城市游憩区、公共设施集聚区、居住生活区等功能区的综合可步行性高于其他功能区.研究认为,街道绿视率受到街道建设年代、街道功能和街道自身属性的影响,而步行指数则受到设施服务水平和日常服务设施空间布局的影响.