深度图像引导的岩石颗粒分割方法

摘要

堆石料的形状、尺寸以及级配等参数直接影响堆石坝的稳定性和抗渗性能。当前主要采用人工的方式筛分堆石料,效率低下;而传统的图像分割算法分割精度低,无法准确测量岩石的参数信息。针对这一问题,本文提出一种深度图像引导的岩石颗粒分割方法。首先对深度图像进行预处理,去除深度图像的噪声;然后提取深度图像与可见光图像的随机特征和显著性特征,并对随机特征进行多次抽样;最后根据多组随机特征和显著性特征得到多个分割预测结果,并选择最优的分割。实验结果表明,本文方法能够实现岩石颗粒的准确分割,并将其应用到岩石颗粒度评估的场景中,计算岩石颗粒参数信息。