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岩石薄片正交偏光融合图像的颗粒分割方法

     

摘要

岩石薄片中的矿物颗粒提取是自动化薄片鉴定的基础,直接影响到石油地质勘探测量的准确度。由于实际工业矿场生产中得到的岩石薄片极为复杂,采用自动化技术很难将其中的矿物颗粒完整地提取出来。针对这一问题,提出了对固定视域下的多角度正交偏光序列图进行最大值融合,利用基于Fast Minimum Barrier Distance(Fast-MBD)变换的超像素算法分割提取岩石薄片中的矿物颗粒目标,再通过最佳阈值筛选出过分割的颗粒,最后根据颜色相似性合并目标颗粒区域,实现颗粒自动分割。该方法明显改善了目前岗位上所使用方法提取效果不完善的问题,可以更好地提取岩石薄片图像中的矿物颗粒,获得较好的效果。

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