基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法

摘要

提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法.利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印的目的.实验结果表明,该算法对常规音频信号处理和TSM等同步攻击具有很强的鲁棒性.