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李茂林; 刘小平; 胡凌燕; 徐少平;
南昌大学信息工程学院;
南昌330031;
加拿大卡尔顿大学系统与计算机工程系;
渥太华K1S5B6;
目标跟踪; 均值漂移; HSV空间; 局部二值模式; 加权背景更新;
机译:基于目标背景显着性置信度图的中层线索均值漂移视觉跟踪算法
机译:基于粒子滤波和均值漂移与目标模型更新的联合跟踪算法
机译:基于前景显着性的均值漂移跟踪新背景加权直方图方案
机译:改进背景加权直方图的均值漂移跟踪算法
机译:使用简化的均值漂移滤波器和聚类将视频分割为背景和前景。
机译:基于实践的研究网络第二部分:对中学背景下基于运动训练的研究网络的描述性分析
机译:基于多特征自适应融合的均值漂移跟踪算法
机译:加权残值法在湍流边界层方程中的应用。第一部分加权残差作为解法的方法。第Ii部分。双参数预测技术
机译:使用均值漂移簇和初始颜色更新的基于颜色的对象跟踪设备和方法
机译:具有背景校正的快速傅立叶变换相关跟踪算法
机译:具有背景校正的快速傅里叶变换相关跟踪算法
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