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栗伟; 赵大哲; 李博; 彭新茗; 刘积仁;
东北大学医学影像计算教育部重点实验室,沈阳110004;
东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004;
东软集团股份有限公司,沈阳110179;
电子病历; 病历实体; 命名实体识别; 条件随机场; 决策树;
机译:基于Glove-BLSTM-CRF模型的生物医学命名实体识别
机译:在BLSTM-CRF中集成语言模型和读取控制门,用于生物医学命名实体识别
机译:BLSTM-CRF中的语言模型和读取控制门用于生物医学命名实体识别
机译:基于注意力的ID-CNNs-CRF模型用于临床电子病历上的命名实体识别
机译:利用域和任务规则性来进行可靠的命名实体识别。
机译:深度学习用于中国电子病历中的命名实体识别:将深度迁移学习与多任务双向LSTM RNN相结合
机译:具有受约束CRF模型的医学域中的命名实体识别
机译:在希尔空军基地准备温室气体基线清单与新颁布的温室气体规则制定相结合。
机译:将人工智能技术应用于患者病历的诊断系统和方法的流程,以革命性的方式将客户关系管理(CRM)和企业资源计划(ERP)软件相结合,以提供独特且功能强大且易于使用的独特功能-管理兽医或人类医学诊所和医院的工具
机译:病历文件中医学词间关联规则的生成方法及装置
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