基于CRF和规则相结合的地理命名实体识别方法

摘要

为了识别文本中海量的地理命名信息,以CRF(条件随机场)模型识别为基础,加入制定的规则,来提高CRF模型识别的召回率,从而提高整体的地理命名实体识别效果.通过选取适合的地理命名实体识别的特征模板,验证特征的有效性以及分析CRF模型识别结果中的未识别实体样本,设计针对未识别实体的规则用以修正识别结果.实验表明,对地名和组织名结合规则进行修正后的F值达到了91.61％和85.74％,有了显著提高.