夏热冬冷地区办公类建筑能耗预测模型研究

摘要

办公类建筑的能耗预测是电力系统负荷管理的重要工作,实现高精度的预测对于电力系统运行的经济性和安全性具有重要意义.文章通过研究分析夏热冬冷地区办公建筑能耗的变化特点,建立神经网络建筑能耗预测模型,再通过大量数据构造样本集,运用软件对优化后的预测模型进行训练,并投入到某办公类建筑的预测实例中.结果表明,基于神经网络的建筑能耗预测模型的学习能力和预测能力较强,能较准确地实现办公类建筑的能耗预测.