芳香有机化合物多组分光谱分析的神经网络方法

摘要

介绍了人工神经网络反传算法的理论和方法，利用这种算法及其改进算法对三种芳香有机化合物「ａ－萘酚（ＮＰ）、ａ－萘胺（ＮＡ）和２，７二羟基萘（ＤＨ）」混合物的光谱数据进行了分辨解析，实现了多组分同时测定。这三种化合物的紫外光谱严重重叠，单纯用紫外光谱法不能同时定量测定，而用神经网络方法获得了良好结果，在１￣５ｐｐｍ浓度范围内，平均回收率为ＮＰ１０１．３５％，ＮＡ９８．１１％，ＤＨ１０２．５％。