基于GO的蛋白质亚细胞定位方法研究

摘要

蛋白质的亚细胞定位对蛋白质功能的研究有重要的意义。蛋白质合成后只有被转运到特定的亚细胞中,才能有效地发挥其功能。选择GO信息作为蛋白质的特征信息,并采用模糊K近邻(Fuzzy KNN)算法对蛋白质亚细胞定位进行预测。预测结果显示,GO信息可以提高亚细胞定位的准确率;而采用Jackknife方法,准确率达到73%。