基于局部敏感直方图和多通道特征车辆检测

摘要

目前车辆检测大多采用局部特征检测,如HOG、Haar-like特征、尺度不变特征变换等。但是,在面对复杂背景情况下受到很大的局限。这就要求在车辆检测方面需要更强的识别性和鲁棒性。为此,提出了一种结合改进的局部敏感直方图和多通道特征金字塔算法。将改进的局部敏感直方图作为检测算法中的目标建模方式,提高目标建模的准确性且降低提取目标特征的计算复杂度;多通道特征金字塔中的上下文感知结构特征描述符能够为车辆检测提供更有效的特征。