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卢克文; 王新龙; 李群生; 陈鼎;
北京航空航天大学宇航学院;
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
天地一体化信息技术国家重点实验室;
多飞行器; 编队; 相对定姿; 高精度; 连续性; BDS差分技术;
机译:基于凸优化的编队飞行器相对运动耦合控制
机译:使用相对测量在无人飞行器编队飞行中协调执行器故障
机译:偏心轨道上飞行器编队飞行的相对动力学研究
机译:基于时空折叠相位估计的X射线脉冲星相对导航基于编队飞行器空间状态确定的研究
机译:编队飞行器的确定性相对姿态确定
机译:基于斐波那契搜索算法的无人飞行器控制器实时无模型最小寻优自整定方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:自主Gps定轨和编队飞行的算法:HEO初始化方法和轨道确定的研究
机译:借助于陀螺仪用于视线目的的设备相对于飞机有一定的倾斜度,而没有通过操纵陀螺仪视线的机构使该设备变形
机译:操作封闭编队飞行器的方法和封闭编队飞行设备
机译:基于视觉的多翼襟翼微飞行器控制与编队飞行
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