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锂离子电池健康状态预测研究现状

     
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摘要

对目前主要的锂离子电池健康状态(SOH)预测方法进行分类和评价,包括基于模型法、数据驱动法、混合法和其他方法四个大类.分析了每种方法的特点及其在应用中的优势和不足,并结合实际应用,对不同方法的适应性进行评价并探讨其未来发展方向.

著录项

  • 来源
    《新能源进展》|2020年第6期|486-492|共7页
  • 作者

    吴战宇; 姜庆海; 朱明海; 成辰; 王大林; 施晓渝;

  • 作者单位

    华富(江苏)锂电新技术有限公司 江苏扬州 225600;

    江苏华富储能新技术股份有限公司 江苏扬州 225600;

    华富(江苏)锂电新技术有限公司 江苏扬州 225600;

    江苏华富储能新技术股份有限公司 江苏扬州 225600;

    华富(江苏)锂电新技术有限公司 江苏扬州 225600;

    华富(江苏)锂电新技术有限公司 江苏扬州 225600;

    华富(江苏)锂电新技术有限公司 江苏扬州 225600;

    华富(江苏)锂电新技术有限公司 江苏扬州 225600;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 一般性问题;
  • 关键词

    锂离子电池; 健康状态; 预测方法;

  • 入库时间 2022-08-20 03:49:44

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