用人工神经网络识别三相放电的数值仿真研究

摘要

为诊断三相大型电力设备的放电故障,采用数值仿真方法,研究了人工神经网络识别放电模式的能力.提出了一种任务分解的识别三相设备放电模式的神经网络组.用Monte-Carlo方法,产生不同相别、类型、发展程度的放电模拟数据,并对网络组进行训练.网络组对三相设备中的一相、两相或三相放电的识别结果表明,用这种网络组进行三相电力设备放电识别、类型、程度的分层次识别是可行的.