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TixZryNiz合金放电容量模式识别与人工神经网络的研究

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摘要

利用模式识别方法分析了TixZryNiz贮氢合金组分对其放电性能的影响,结果表明:其组成中Ti和Zr对放电容量的作用互相牵制,即适当增加Ti的含量或减少Zr的含量将有助于放电容量的提高;并通过人工神经网络方法对TixZryNiz合金放电容量进行预报,结果发现预报值和实验结果有很好的一致性.

著录项

来源
《雁北师范学院学报》|2005年第2期|25-27|共3页
作者
李榜全; 杨成全; 董丽娟;
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作者单位

雁北师范学院物理系,山西,大同,037009;

雁北师范学院物理系,山西,大同,037009;

雁北师范学院物理系,山西,大同,037009;

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正文语种 chi
中图分类 TP4;
关键词
模式识别; 人工神经网络; 贮氢合金;

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