近红外光谱法快速测定烟草中的植物色素

摘要

为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据,利用偏最小二乘法,以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础,建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜索和其它类胡萝卜素含量的数学模型.结果表明:模型优化后,模型的相关系数(R)分别为0.9802、0.9962和0.9751.预测标准偏差(RMSEP)分别为0.00947、0.0607和0.0446.该方法简便、快速、不破坏样品,可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定.