基于支持向量机的信号自动检测算法

摘要

STA/LTA算法是信号自动检测中的经典算法.这种算法中检测阈值的分布范围在0～∞之间,合适的检测阈值不但要根据实验反复调试,而且要在误检率和漏检率之间取得平衡.针对这一问题,从模式识别的角度出发,给出了一种基于支持向量机的信号检测算法.讨论了该算法中数据预处理和模式特征提取的方法,以及支持向量机中核函数的选择问题.利用实际地震数据,分析了这种算法的检测性能.结果表明,这种算法简化了检测阈值的选择.在准确检测信号的同时,其误检率相对于STA/LTA算法可以降低约85%,并且具有较强的抗噪性能.