人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

摘要

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势，并以1998年4～5月大亚湾澳头港实际监测数据为对象，以采样深度、水温、盐度、pH、DO、COD、浊度、营养盐、叶绿素a、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数，试验了人工神经网络的效果.结果表明，人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法.