基于大数据分析的火灾预警方法研究

摘要

城市中一旦发生火灾将伴随人员伤亡及财产损失,对于城市火灾的发生进行准确预测并采取有效控制措施具有重要重要意义.传统方法存在精度低、计算耗时长等缺点.采用Bootstrap方法、二项分布的方法结合大数据分析并采用超级计算机运行速度较快的优势,可发现数据隐含关系,识别特征数据,提高火灾预测精度.利用天津市2015-2017年火灾数据,采用Bootstrap方法、二项分布的方法构造相应的置信水平为95%的预测区间.根据2015-2016年火灾数据,用2017年的火警数量进行验证,并选取精度较高27%以上的权重作为预测部分中的权重.利用2015-2017年的数据,通过Bootstrap方法、二项分布的方法预测2018年同期情况,得出预测结果吻合度大于63.33%.该模型可应用于火灾预测,其结果可为消防部门制定消防措施及理论依据.