基于加权K-阶传播数的节点重要性

摘要

节点重要性对于分析网络结构具有重要意义.为了充分刻画网络全局和局部特性,本研究基于网络拓扑结构对疾病传播过程进行了抽象,分别设置各个节点为传染源,在经历传播时长K后,将网络中已感染节点的数量定义为K-阶传播数,最终基于不同K值下的K-阶传播数得到节点重要性结果.对Watts-Strogatz小世界网络和海豚网络的仿真实验表明,加权K-阶传播数法对节点重要性的评估较其他方法更为合理,能够细致地刻画小世界网络中长程连接对信息传输的影响,提高海豚网络中对社区交流起关键作用的节点的重视程度.本文利用蓄意攻击策略对美国西部电网、芝加哥公路网络、网络科学家合著网络以及小鼠神经纤维束网络进行了研究,即依照节点重要性由高到低的排序依次攻击网络.结果显示,相较于其他方法,基于加权K-阶传播数法仅需移除少量重要节点便可实现对网络结构的充分破坏.