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激光点云输电线精细提取的残差聚类法

         

摘要

针对输电线点云数据中存在缺失、噪声等复杂环境,提出了一种基于模型残差聚类的激光点云电力线精细提取方法.首先根据归一化高程阈值分割去除近地面点,在此基础上,采用自适应维度特征和方向特征粗提取电力线点;然后以抛物线模型为约束条件,采用改进的建模方法,确定模型残差并对其进行密度聚类,根据聚类结果实现单根电力线精细提取;最后讨论了关键参数的选择对提取结果的影响.两景实测数据试验表明:该方法能快速实现点云部分缺失、噪声干扰等复杂环境下的电力线精细提取,无须电力线数目、点云密度等先验知识,对不同类型分裂导线提取均具有很好的适用性.单根电力线提取准确率达991.7% 以上,模型误差最大值为01.67m,中误差最大值为00.79m.

著录项

  • 来源
    《测绘学报》 |2020年第7期|883-892|共10页
  • 作者单位

    云南师范大学旅游与地理科学学院 云南昆明650500;

    云南省高校资源与环境遥感重点实验室 云南昆明650500;

    云南省地理空间信息工程技术研究中心 云南昆明650500;

    云南师范大学旅游与地理科学学院 云南昆明650500;

    中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室 北京 100094;

    云南师范大学旅游与地理科学学院 云南昆明650500;

    云南省高校资源与环境遥感重点实验室 云南昆明650500;

    云南省地理空间信息工程技术研究中心 云南昆明650500;

    云南师范大学旅游与地理科学学院 云南昆明650500;

    武汉大学中国南极测绘研究中心 湖北武汉430079;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    模型残差; 密度聚类; 点云数据; 电力线提取; 模型重建;

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