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董雪; 赵宏伟; 赵生校; 卢迪; 陈晓锋; 刘磊;
1. 浙江省深远海风电技术研究重点实验室 2. 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 3. 中国科学技术大学;
光伏功率; 分解; 自组织映射网络; 双向门限循环网络; 超短期;
机译:基于Swarm分解技术的基于混合模型的非常短期太阳能光伏发电预测
机译:基于灰色聚类和二次曲线神经网络的光伏抽水系统性能比预测
机译:基于K均值聚类的人工神经网络,粒子群优化和支持向量回归的光伏功率预测
机译:基于小波神经网络和天气类型聚类的短期光伏发电系统直接功率预测模型
机译:基于神经网络的学习方法,用于从太阳能光伏系统的预测辐照度估计功率输出。
机译:基于人工蜂群算法的支持向量机参数优化选择-以并网光伏系统功率预测为例
机译:基于长短期记忆回波的光伏电站短期功率预测
机译:使用短期测试数据和年度模拟工具预测光伏阵列的长期性能:预印本(修订版)
机译:用于操作连接到供电网络的光伏系统的光伏发电机的方法,涉及在先前预测的与天气有关的光伏发电机功率减少期间降低光伏发电机的功率
机译:基于数值天气预测的光伏发电功率预测方法和装置
机译:监控电厂的方法光伏电站,涉及基于标准功率值的电厂预测功率值的偏差识别电厂缺陷
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