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傅文渊;
华侨大学信息科学与工程学院;
福建厦门361002;
中山大学电子与信息工程学院;
广东广州510006;
厦门市专用电路系统重点实验室;
福建厦门361008;
福建省电机控制与系统优化调度工程技术研究中心;
进化; 评价策略; 布谷鸟算法; 发现概率;
机译:使用两种进化算法对储层进行优化操作:帝国主义竞争算法(ICA)和布谷鸟优化算法(COA)
机译:基于布谷鸟搜索算法和改进差分进化算法的布里渊散射分布式温度传感器频谱参数估计
机译:单目标优化中的进化规划,萤火虫算法和布谷鸟搜索算法的评估
机译:从下个月起将提供使用布谷鸟搜索和简化算法在无线传感器网络中的群集链接协议的使用建议统计数据
机译:基于重复周期渐近自学习和自进化扰动的布谷鸟搜索算法进行功能优化
机译:一种结合改进粒子群算法和布谷鸟搜索算法的优化K-调和均值算法
机译:交替提供讨价还价模型的均衡选择:进化计算方法。软件工程
机译:使用分布式天线系统进行地理负载均衡的进化算法
机译:提高遗传算法进化速度的进化方法
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