特征加权模糊感知器算法

摘要

本文提出了一种改进的模糊感知器算法,基本思想源于在学习中观察在旋转、位移和尺寸变换下,由矩不变量构成的特征矢量其各分量的变化是不同的。用方差对特征矢量进行加权,使变化小的特征分量在分类中起主要作用。模拟结果表明:新算法较原算法在分类中更为有效。