感知器

摘要： 分类器的建立及参数调整人类可以根据散点图的分布直接给出分类直线所在的位置,但是机器看不到,也不知道这条分类直线应该放在哪里,它只能一点点地将样本点带入分段函数中。如果分段函数判断的结果与实际类别匹配就说明该直线能够正确分类;否则不能正确分类,需要修正直线的位置,直到全部样本带入后都能正确分类为止。因此,机器需要具备判断能力。基于此,给定判断规则,机器就可以通过自身学习迭代出正确的分类直线的位置。

摘要： 使用MATLAB平台建立了一种用于识别低噪手写数字的反向传播神经网络。改进传统反向传播算法,得到弹性反向传播算法,并用该方法对5000份无噪手写数字图像进行训练测试。测试结果表明,该神经网络的正确识别率能够达到90%左右。

摘要： 使用MATLAB平台建立了一种用于识别低噪手写数字的反向传播神经网络.改进传统反向传播算法,得到弹性反向传播算法,并用该方法对5000份无噪手写数字图像进行训练测试.测试结果表明,该神经网络的正确识别率能够达到90％左右.

摘要： 为了实现火箭贮箱喷涂机器人的直接示教轨迹规划,设计并制作了一种机器人运动感知器,并对感知器进行结构设计与电路系统设计;采用有限元分析感知器的末端负载能力、手持壳体应变及柔性电路的疲劳可靠性等指标;通过实验验证感知器的基础功能可满足使用指标.

摘要： 英国布里斯托大学一项心理学研究发现,城市环境会让人步伐缓慢,还可能增加心理负担。漫步在大自然中则会让人心情放松,步伐轻快。研究包括两项试验,第一个试验聚焦于步态和认知负担。在这项研究中,参与试验的大学生身上配备了感知器,研究人员同时搭建十多个运动控制摄像机。

摘要： 针对毕业生就业信息评估中侧重数量、忽视质量以及质量评估从业人数少、评估标准不统一的问题,文中结合人工智能和数据分析技术,构建了一套智能化就业质量评估模型.在该模型中,主要采用层次分析算法提取训练集中各类数据的初始权重,再利用机器学习中的单层感知器对权重向量进行迭代,从而降低与目标值之间的误差.仿真结果表明,基于该模型的质量评估与实际情况匹配度较好,可用于各高校的就业质量评估.且该模型易于维护和升级,单隐藏层神经网络可根据实际情况修正为三层或多层.

摘要： 教学背景高中学生初次接触人工智能,兴趣浓厚、积极性高,但缺乏人工智能基础知识,不能与当前所学学科内容结合,所以教学中应从如何注重基础知识,如何与高中学生现有阶段的知识水平相结合2个维度推动人工智能的普及,不断激发学生的学习兴趣。

摘要： 人工神经网络(artificial neural network,ANN)是非线性系统,有很强的处理能力,在食品加工中发挥重要的作用.综述讨论人工神经网络技术的原理以及人工神经网络在食品微生物学和食品发酵、感知器、食品干燥、光谱数据分析等食品领域的研究进展.为广大研究者提供人工神经网络技术在该领域应用的研究现状和未来研究趋势,并为人工神经网络在食品工业中更为广泛的应用提供一定理论依据.

摘要： 文本提出了一种基于感知器的中文分词增量训练方法.该方法可在训练好的模型基础上添加目标领域标注数据继续训练,解决了大规模切分数据难于共享,源领域与目标领域数据混合需要重新训练等问题.实验表明,增量训练可以有效提升领域适应性,达到与传统数据混合相类似的效果.同时本文方法模型占用空间小,训练时间快,可以快速训练获得目标领域的模型.

摘要： 在现今科技的飞跃发展下,开发者在市面上已发表了许许多多的感知器来满足厂商及使用者的需求,但是,光是有一个感知器安装在那边,使用者们也不容易知道它的实用性、效益以及对使用者的影响,且有无其必要性也不得而知,只会让使用者盲目地花费金钱与资源,常为了有感知器而来安装感知器,却不知是否符合使用者本身的需求以及环境的适当与否,使得与这提倡节能减碳的时代背道而驰.此研究将应用于“区位理论”(Location Theory-William Alonso)中的:“探讨某种土地利用的适当配置,亦即人类活动及产业的最佳立足点”、“某种土地利用应选择某一位置,或指示某一位置的土地应如何利用,由此可以得到最大利益”、“经济活动在空间上的影响效果”.因此,使用者要将“适用”的感知器布建在何处、对使用者的影响,同时评估所带来的效益是否值得利用、推广,是目前各个规划设计者在建筑物内外所要了解的项目之一.而在老人社区中,从出门到巷口到大街到购物这中间的行经过程,若能将感知器装置在适当之位置,就能实时透过感知器的观测得知年长者的现况,可因此保障年长者的行动安全,同时也能作为日后规划年长者行经动线之参考数据,更能喝止不名人士侵入社区之隐忧.

摘要： 为满足现代各种实时、便携式应用的迫切要求,用硬件化的神经网络系统替代传统的计算机仿真,提出一种基于FPGA芯片感知器模型的数字识别方法.首先介绍了单神经元(感知器)的模型及学习算法;然后系统阐述了在现场可编程门阵列(FPGA)上实现单神经元自学习的过程和实现识别数字的原理.实验结果表明设计可行,为人工神经网络的硬件化作了一次初步的探索,为以后进一步的研究奠定了基础.

摘要： 数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一.分类(Classification)是一类重要的数据挖掘问题,它是一个从现有的带有类别的数据集中寻找同一类别数据的共同特性,并以此将它们进行区分的过程,它可以用于提取描述重要数据类的模型和预测未来的数据趋势.分类的方法主要有决策树,神经网络,粗糙集,遗传算法,贝叶斯分类等.本文研究BBP模型和基于感知器的数据挖掘分类方法。

摘要： 本文基于神经网络中单层感知器的概念,利用单层感知器可以把输入空间划分成两个区域来进行输入向量分类的特点,提出了在模式线性可分时用神经网络中单层感知器进行模式划分的一种新算法.然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述,最后用MATLAB实现了这种分类算法,并解决了两个不同类型的线性模式的划分问题.

摘要： 该文针对传统的潮汐预报多以前几日的水文数据结合气象资料为依据进行推算的方法,这样的结果是预报准确度不高.该文介绍了一种新的预测方法,利用感知器神经网络所具有的通过学习获取知识来解决问题以及能对任意连续映射进行逼近的能力,通过搭建在计算机平台的前馈神经网络模型和水文站提供的历史潮汐数据,对涌潮到达江河沿岸各观测点的时间和水位进行预报.

摘要： 从军事警卫学员的生理特点入手,分析专业训练生理疲劳征兆数据和测取的电信号,建立机体疲劳的回归模型,求取对疲劳可进行量化评测的疲劳系数,使疲劳判断可以通过疲劳系数进行量化评测.

摘要： 分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别,通过实验给出各网络的识别出错率,从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点,为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据.

摘要： 本文建立了一种机器嗅觉装置，提出了一种组合化模块感知器。每一个模块由多个单输入—单输出的感知器所组成，每一个感知器被看成是一个专家。一个感知器模块决定一种特定气味及其强度，以及某一样本与该气味的相似程度。在多个模块中，气味的类别与强度由那个相似程度最高的模块所决定。通过将输入分量大小成比例变化到[0,6,0]的范围内,并将活化函数为f(x)=3(1+exp(-x/3)-1这两种方法,感知器的学习速度显著加快。对乙醇、乙酸乙酯、乳酸乙酯和乙酸乙酯等4种香料的实验结果表明，本文方法可有效地解决气味类别和浓度的同时估计问题。

摘要： 在提取焊缝缺陷特征时,不仅考虑缺陷的几何形状,还考虑了灰度差及位置,并运用树形分类器和感知器进行分类,能够提高缺陷识别的准确率.

摘要： 本发明关于一种感知装置，其包括本体、摇摆与旋转模块以及至少一可拆卸感知器模块。本体，具有一容置空间。摇摆与旋转模块，设置于本体的容置空间内，具有一转盘及一滑轨。转盘夹扣于本体，且可相对于本体而转动一水平角度。滑轨设置于转盘上。可拆卸感知器模块具有一接合单元，可拆卸地对应接合于滑轨，并可于滑轨上滑动，使可拆卸感知器模块相对于转盘滑动一偏移角度。

摘要： 本发明公开了一种工件感知器和感知系统，把用于检测工件的工件感知器作为刀库中的刀具使用，从而在使用时当做刀具调用，然后利用其自身的摆动和伸缩自由度及其采集装置实现工件外形轮廓的采集，借以确定工件类型。因而其操作更加方便，且准确率高。

摘要： 本发明揭示了一种数字感知器装置及操作数字感知器装置的方法。本发明的工作数字感知器根据储存于一内容存储器阵列的数字内容数据的数据库来处理输入数字信息，并输出储存于一回应存储器阵列的对应数字数据。再者，该工作数字感知器内的该内容存储器阵列及该回应存储器阵列由闩锁器型的存储器单元所组成，以管理快速及频繁改变的数字处理环境，类似人类大脑中工作存储区的信息处理功能。

摘要： 本申请涉及一种可移动感知器、线控器及感知器与线控器的绑定方法，可移动感知器包括检测单元、第一无线通讯单元和红外发射单元；检测单元检测可移动感知器所在位置范围内的空气质量；第一无线通讯单元向线控器发送无线通讯数据，无线通讯数据包括可移动感知器所在位置范围内的空气质量；红外发射单元用于发射红外信号，红外信号中包括可移动感知器的地址身份信息，以使接收红外信号的线控器根据地址身份信息判断可移动感知器是否与其为同一空间范围内的可移动感知器，由于红外信号具有区域性，信号无法穿墙，可保证通讯的局部性，线控器可根据可移动感知器的实际位置进行自动匹配，实时更新与可移动感知器连接的线控器，以实现精准显示及控制。

摘要： 本发明涉及自动缫丝机技术领域，具体来说是安装在形成高湿环境的感知框上的感知器位置检测并及时自动停䈅装置，包括探索凸轮、探索凸轮主轴和感知器，其特征在于还包括编码器，安装在探索凸轮主轴上，用于获取探索凸轮主轴的角度位置信息；金属检测体，安装在感知器上；光电开关或接近开关，设置于感知器框一侧，用于获取金属体检测信号，其优点在于：感知器能感知到：1.丝条连续大量落绪，丝条落细；2.給茧机连续失添；3.添绪一直失败。4.感知器被卡在框架上；5.丝条未进入感知器工作面。这5种状态可以被检测装置捕捉，及时停䈅，将野条纹在产生之初及时地检测到并及时停止，从而提高生丝品味。

摘要： 本发明提供一种基于机器分类模型的感知器及其感知对象的方法，该设备包括：在检测范围内，通过第一无线传感信号确定是否检测到第一无线传感设备；确定检测到第一无线传感设备时，与所述第一无线传感设备建立第一无线传感信号连接，并接收所述第一无线传感设备发送的位置信息；开启第二无线传感设备并基于所述位置信息，利用机器分类模型对佩戴所述第一无线传感设备的被测对象进行跟踪检测。本发明能够解决现有的感知器在感知空间内的人体时存在同一空间内有多个人体时无法实现对特定人的跟踪检测的问题。

摘要： 一种互素欠采样下的频谱感知方法及互素感知器，方法包括：对输入信号进行两路下采样得到两路稀疏信号，对两路稀疏信号进行扩展滑动快拍处理，并通过统计平均得到原始欠采样协方差矩阵估计；通过p个互素单元、MN个Nyquist采样时延获取独立矩阵；根据原始欠采样协方差矩阵估计和独立矩阵的对应关系，抽取出原始欠采样协方差矩阵估计中Nyquist样本意义上的自相关函数估计；对自相关函数估计进行快速傅里叶变换，得到频谱感知结果。互素感知器包括：外部RAM、数字信号处理器、以及输出驱动及其显示模块。本发明以远低于奈奎斯特速率的采样速率进行频谱感知，无需任何先验知识和假设，实现了全盲谱估计。

摘要： 本发明关于一种感知装置，其包括本体、摇摆与旋转模块以及至少一可拆卸感知器模块。本体，具有一容置空间。摇摆与旋转模块，设置于本体的容置空间内，具有一转盘及一滑轨。转盘夹扣于本体，且可相对于本体而转动一水平角度。滑轨设置于转盘上。可拆卸感知器模块具有一接合单元，可拆卸地对应接合于滑轨，并可于滑轨上滑动，使可拆卸感知器模块相对于转盘滑动一偏移角度。

摘要： 本发明公开了一种工件感知器和感知系统，把用于检测工件的工件感知器作为刀库中的刀具使用，从而在使用时当做刀具调用，然后利用其自身的摆动和伸缩自由度及其采集装置实现工件外形轮廓的采集，借以确定工件类型。因而其操作更加方便，且准确率高。

摘要： 本实用新型涉及自动缫丝机技术领域，具体来说是一种高湿环境感知框上的感知器位置检测及自动停䈅装置，包括探索凸轮、探索凸轮主轴和感知器，其特征在于还包括编码器，安装在探索凸轮主轴上，用于获取探索凸轮主轴的角度位置信息；金属检测体，安装在感知器上；光电开关或接近开关，设置于感知器框一侧，用于获取金属体检测信号，其优点在于：感知器能感知到：1.丝条连续大量落绪，丝条落细；2.给茧机连续失添；3.添绪一直失败。4.感知器被卡在框架上；5.丝条未进入感知器工作面。这5种状态可以被检测装置捕捉，及时停䈅，将野条纹在产生之初及时地检测到并及时停止，从而提高生丝品味。